前記事で書いたツールの中で非常に多岐に渡るオプションを取り回す必要があった
具体的にはプロットタイプ1~9に対して、プロットの範囲[xmin, xmax][ymin, ymax]
全部で36個ある・・・
もしプロットタイプが増えたらさらに増える
これを全部関数の引数にして渡すのはやばすぎる!!!
と数ヶ月前の自分も思ったらしく、どう実装したかというと
xmin, xmax, ymin, ymaxを全部のプロットタイプで同じものを採用するという・・・
プロットの範囲を辞書型のリストにしておけば、関数の引数に渡すのは1つで済むから楽じゃね?
と思い至ったのでそれを実装してみた
この記事は辞書型のメモ
(一応約2年前にpythonの本を1から全部読んで、そのときのメモに辞書型のことは書いてあった
読んでみたら、こいつ全然辞書型わかってねーなー・・・と笑ってしまった)
■ 参考 : とっても便利なPythonの辞書型について覚え書き
# 空の辞書を作成、これに追加していく
dic_range = {}
dic_range["xmin_plottype1"] = 0
dic_range["xmax_plottype1"] = 5
dic_range["ymin_plottype1"] = 10
dic_range["ymax_plottype1"] = 40
みたいな感じdic_range = {}
dic_range["xmin_plottype1"] = 0
dic_range["xmax_plottype1"] = 5
dic_range["ymin_plottype1"] = 10
dic_range["ymax_plottype1"] = 40
これをplottypeの分だけ全部回して、さらに例外処理もすればOK
辞書の要素を取り出すときは辞書にキーを代入すればOK
xmin = dic_range["xmin_plottype1"]
本当は辞書のキーに取り出したい要素のものがあるか調べたほうが安全だと思うif "xmin_plottype1" in dic_range.keys():
xmin = dic_range["xmin_plottype1"]
else:
# なんかデフォルトの代入するとか
xmin = ...
ただ今回は事前に例外処理はしてるので、キーがxmin_plottype1の要素には何かしらの値が入ってるのでしなくても大丈夫xmin = dic_range["xmin_plottype1"]
else:
# なんかデフォルトの代入するとか
xmin = ...
ランキング参加中です
↓クリックしていただけると嬉しいです〜