pythonの開発環境を整えるパッケージ管理ツール(?)としてよく名前を聞くのが、pipとかvirtualenv
調べてもイマイチわからん・・・
(というか、使いたくないpythonに色々と時間を取られるのが嫌)
今回、minicondaを導入するのは楽という話を聞いたのでやってみた
anacondaというのもよく聞く
minicondaとanacondaの違いは
■ 参考 : AnacondaとMinicondaの比較、どちらで環境構築するべきか
ざっくり中身の充実度っぽい
anacondaはなんでも入ってるけど、その分ファイルサイズが大きい
minicondaは最小限のパッケージなので、追加で必要なものは自分でインストールする必要がある
追加で必要なパッケージのインストールにはyamlというのを使えば楽っぽいので
今回はminicondaで環境を整えてみた
以下、メモ
% wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# ダウンロードする
# enterとかyesを打ってると設定が終わる
# 自動的に設定が~/.bashrcに追加される
% bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 設定を再読み込みするために、新しいterminalで作業をする
# 大体のパッケージはconda-forgeから入手可能なので
conda config --add channels conda-forge
# それぞれの業界で詳しい人が配布しているyamlファイルをダウンロードする
# linux用のyamlファイルとMac用のyamlファイルは違うので注意する
# linux用のを使ってMacにインストールしようとするとエラーが出て、進まない
# インストールする
% conda env create --file hoge-py37.yaml
# hogehogeという仮想環境名を付けたいときは
% conda env create -n hogehoge--file hoge-py37.yaml
# activateする
% conda activate hoge-py37
% conda list
# パッケージをインストールしたいとき
% conda install numpy
# activateする
% conda activate hoge-py37
■ 参考 :【初心者向け】Anacondaで仮想環境を作ってみる
conda info -e
# その仮想環境でインストールされているパッケージのversionを確認する
python -m ライブラリ名 --version
# 今いる仮想環境でインストールされているパッケージ一覧を表示する
conda list
# 特定の仮想環境でインストールされているパッケージ一覧を表示する
conda list -n 仮想環境の名前
terminalに入ったときに自動的にcondaのbaseが読み込まれるのは
以下のコマンドを1回打っておくと ~/.condarc に追記されるので次からbaseが読み込まれるなくなる
上のコマンドばっかり出てくるでので見つけるのに苦労したわ
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