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物理の研究者による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)

【シェルコマンド】gsl-randistを使うとお手軽に乱数データを生成できる

例えばこんな感じで

gsl-randist 0 1000 rayleigh 1 > hoge.txt
ただしGSLをインストールして、PATHを通していないと使えない
デフォルトのPATHにインストールしたなら
$ which gsl-randist
/usr/local/bin/gsl-randist



gsl-randistの使い方を軽く説明・・・

[coffee@somewhere:~]gsl-randist
Usage: gsl-randist seed n DIST param1 param2 ...
Generates n samples from the distribution DIST with parameters param1,
param2, etc. Valid distributions are,

beta
binomial
bivariate-gaussian
cauchy
chisq
dir-2d
dir-3d
dir-nd
erlang
exponential
exppow
fdist
flat
gamma
gaussian-tail
gaussian
geometric
gumbel1
gumbel2
hypergeometric
laplace
landau
levy
levy-skew
logarithmic
logistic
lognormal
negative-binomial
pareto
pascal
poisson
rayleigh-tail
rayleigh
tdist
ugaussian-tail
ugaussian
weibull

要するに、gsl-randist には次の引数が必要
初期シード, 出力したいデータ点数, その乱数が沿った分布関数, パラメーター(必要な個数は分布によって異なる)

例えば今、Rayleigh分布についての乱数データを100個欲しいとする

gsl-randist 0 1000 rayleigh 1 > hoge.txt
0が初期シード
1000は1000点乱数生成する
rayleighは分布関数
1はパラメーター, ここでは分散に相当


???「ね、簡単でしょ?」


え、ほんとに分布関数に沿っているか確認したい?
GSL「任せてください」

cat hoge.txt | gsl-histogram 0 5 100 > foo.txt
これでヒストグラムが取れる
gst-randistが使えるなら、gst-histogramというヒストグラムを取ってくれるコマンドも使えるはず〜


あとはgnuplotでグラフを書くだけ

plot [0:5]"foo.txt" u 1:3 w boxes
参考 :




賢明な読者の方はRayleigh分布は1つのパラメーターで表せることはすでにご存知だと思うが、
もしど忘れしてしまったときは

$ gsl-randist 0 1000 rayleigh
Error: arguments should be sigma = scale parameter
と打つと、必要なパラメーターは1つだと教えてくれる
なので、「とりあえず gsl-randist と打つ」とだけ覚えておけば他は覚えなくてよいだろう




ちなみに beta分布〜weibull分布 までいくつかの分布を選べたがこれらはすべてGSLに実装されている
つまり自分でソースを書いて、GSLの必要なヘッダーをincludeして・・・という作業をしなくてよいのでかなり楽

一方であくまでデモンストレーションなので、ガチのシミュレーションには使えない
シェルで全部やるのは時間がかかりすぎるので・・・・

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