例えばこんな感じで
デフォルトのPATHにインストールしたなら
/usr/local/bin/gsl-randist
gsl-randistの使い方を軽く説明・・・
Usage: gsl-randist seed n DIST param1 param2 ...
Generates n samples from the distribution DIST with parameters param1,
param2, etc. Valid distributions are,
beta
binomial
bivariate-gaussian
cauchy
chisq
dir-2d
dir-3d
dir-nd
erlang
exponential
exppow
fdist
flat
gamma
gaussian-tail
gaussian
geometric
gumbel1
gumbel2
hypergeometric
laplace
landau
levy
levy-skew
logarithmic
logistic
lognormal
negative-binomial
pareto
pascal
poisson
rayleigh-tail
rayleigh
tdist
ugaussian-tail
ugaussian
weibull
初期シード, 出力したいデータ点数, その乱数が沿った分布関数, パラメーター(必要な個数は分布によって異なる)
例えば今、Rayleigh分布についての乱数データを100個欲しいとする
1000は1000点乱数生成する
rayleighは分布関数
1はパラメーター, ここでは分散に相当
???「ね、簡単でしょ?」
え、ほんとに分布関数に沿っているか確認したい?
GSL「任せてください」
gst-randistが使えるなら、gst-histogramというヒストグラムを取ってくれるコマンドも使えるはず〜
あとはgnuplotでグラフを書くだけ

賢明な読者の方はRayleigh分布は1つのパラメーターで表せることはすでにご存知だと思うが、
もしど忘れしてしまったときは
Error: arguments should be sigma = scale parameter
なので、「とりあえず gsl-randist と打つ」とだけ覚えておけば他は覚えなくてよいだろう
ちなみに beta分布〜weibull分布 までいくつかの分布を選べたがこれらはすべてGSLに実装されている
つまり自分でソースを書いて、GSLの必要なヘッダーをincludeして・・・という作業をしなくてよいのでかなり楽
一方であくまでデモンストレーションなので、ガチのシミュレーションには使えない
シェルで全部やるのは時間がかかりすぎるので・・・・
ランキング参加中です
↓クリックしていただけると嬉しいです〜