import cv2 photo = cv2.imread('hoge.png') grays = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_RGB2GRAY) rgb = cv2.cvtColor(grays, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
みたいな感じ
グレースケールの明るさがそのままRGBのそれぞれに割り当てられるらしい
一度グレースケールにしたら、元のRGBにはそのままでは戻せないので注意
自分がやりたかったのは、グレースケールの画像を使って(0, 0, 0)と(255, 255, 255)の2色のフィルターみたいなものを作りたかったけど、
グレースケールの画像だと 0〜255の1つの値しかなくて、RGBの3色の画像と重ねたりはできない
なので、グレースケールの画像をRGBの3つの値に変換したかった
真っ黒な画像を用意する方法
import cv2 import numpy as np size=(512,512) black_img=np.zeros(size,np.uint8)
みたいな感じ
これで全部のピクセルに0が代入されている。
これと↑のグレースケールをRGBに変換を組み合わせると、RGBで真っ黒な画像が作れる
