【numpy】複数のテキストデータを読み込んで1つのndarrayにまとめたい、2つのarrayを結合する

こんな感じのテキストデータがあって、これを読み込む

2列目のみ解析に使う、2列目のみ使うので1列目は捨てる

import numpy as np
fname="hoge.txt"
a = (np.loadtxt(fname, unpack=True))[1]

unpackのオプションがなんで必要かはいかの記事を参照

■ 過去記事 : Python を用いて実験データを読み込み、可視化する

これで1つのテキストファイルをndarrayに収納はできた
あとは、複数のファイルを読み込んで1つにまとめる

import numpy as np

for i in range(100):
　fname="hoge%d.txt" % (i)
　a = (np.loadtxt(fname, unpack=True))[1]

　if i == 0:
　　b = a
　else:
　　b = np.hstack((b, a))

これでbにすべての結果が入る
listにしといて、appendを使ったほうが早いのかもしれんけど、とりあえず動いたので良し

(追記)

このhstackで2つのarrayを結合している

https://deepage.net/features/numpy-stack.html#基本的な結合の仕方

(追記)

上の例だと、ファイルの通し番号順に上からarrayを作ってくれない
1つ目に開いたファイルの中身がarrayの一番最初に来て欲しい時は・・・

1 2
3 4
5 6
みたいな2列のデータを読み込みたい

for i in range(7, 21):
　fname = "hoge%d.txt" % i

　# ファイルサイズが0以上かチェック
　if os.path.getsize(fname) &gt; 0:
　　aa, bb = np.loadtxt(fname, unpack=True)

　　if i == 7:
　　　a = aa
　　　b = bb
　　else:
　　　a = np.hstack((a, aa))
　　　b = np.hstack((b, bb))
　else:
　　　print("error at %s" % fname)