img_new = cv2.addWeighted(src1=img1, alpha=0.5, src2=img2, beta=0.5, gamma=0)img1とimg2を透明度0.5ずつにして足し合わせるもしimg1の明るくて、img2が暗い場合はimg1ばかりが見えてしまうので比率を0.5じゃなくて3と0.1とかにしないといけない場合もあ…

cv2.resize(img, Size,fx=0,fy=0,interpolation=INTER_LINEAR)でresizeを行う Sizeは(width, height)の順番fx, fyは拡大率とかだけど、比率を同じにしたままresizeするならなくて良い いつか使うかもしれないのでメモこれににたので、アフィン変換というのも…

2枚の画像を比較する際に、片方はdtype=np.uint8、もう片方がdtype=np.uint16だと比較できないと怒られる ダイナミックレンジが異なるこういうときは、小さい方のダイナミックレンジの画像を大きい方に合わせるimg_oldがnp.uint8だとすると、new_fig = np.ui…

2枚の画像を比較する際に、解像度が違うことがある。 アスペクト比が同じであれば、単純にresizeして縮小・拡大すればいいが、アスペクト比が違う場合は余白を追加してそれを揃える必要があるimport cv2img_orig = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED) …

condaよりも圧倒的に早い・・・まずはcondaのアンインストール anaconda-cleanというパッケージをインストールしてあれこれやっているけど、関係してそうなディレクトリをそのまま削除するのでも良いと思う・・・■ 参考 : Anaconda3をきれいにアンインストー…

png画像の一部を楕円でフィットする要請があったので色々と調べた時のメモ 結局opencvで、画像の上に楕円を書いて、一番あっているものを採用することにした (要するに手でフィットした)楕円と一言で言っても回転している可能性がたかいので、それも踏まえて…

hist, bins = np.histogram(input_data, nbin) delta = (bins[1]-bins[0])/2 xr = np.linspace(np.min(bins)+delta,np.max(bins)-delta,len(bins)-1) x_max = xr[np.argmax(hist)]input_data というのがヒストグラムを書くデータ x_maxが最頻値 ただし、ヒス…

自分のスクリプトが現状どの程度完了しているかのために、プログレスバーを表示できるこれをcgi-binと組み合わせて使いたかったけど、それはできないっぽいので諦めた ひとまず、どこかで使うかもしれないのでメモしておく ■ 参考 : Python の progress bar …

今までは、sshfsを使って外部のサーバーをマウントしたりしてたけど、もう開発が終了してるとか・・・代わりの方法を見つけないといけない。 とりあえず聞いた名前をメモしておく rclone union rsync+crontabを使ってどうにかすることもできるかもしれないそ…

numpyのload("hoge.npz")とかでデータを読み込んだ時に、小数点以下の桁に0じゃない値が出てきて困った・・・その値を他のものと比較する必要があったので、 こちらで丸めて、対応したimport numpy as np b = np.around(a, 2)でaを小数点以下2桁まで丸める …

opencvでできる うまくいったサンプルコード うまくいった例をメモ■ 参考 : OpenCVをつかった特徴点マッチングについて少しだけ掘り下げる基本的に↑の記事通りに動かした■ 参考 : OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZ…

np.nanじゃなくて、pythonのNoneに対しても使えたのでメモ ■ 参考 : NumPy配列ndarrayの欠損値np.nanを含む行や列を削除 xというarrayに対して、Noneだけを取り除きたい時x = x[~np.isnan(x)] ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ラ…

それをsvgで保存して、legendをクリックしたら、そのデータが画像から消えるようなパッケージを発見したので利用していたまず、matplotlibでプロットを作成する そして、すでに作成した fig = plt.figure(figzsize=[12, 8])の中からデータの部分を抜き出して…

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`. To avoid this error in existing code, use `int` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing `n…

import cv2 photo = cv2.imread('hoge.png') grays = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_RGB2GRAY) rgb = cv2.cvtColor(grays, cv2.COLOR_GRAY2RGB) みたいな感じグレースケールの明るさがそのままRGBのそれぞれに割り当てられるらしい 一度グレースケールにし…

リポジトリ名とパッケージ名が同じ場合は pip install git+https://github.com/acc_name/pkg_name.git ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

データの中身を逆順にしたい reverse = array[::-1] import numpy as np reverse = np.flipud(array) reverse = np.flip(array) ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中M…

img2 = img.copy() 単純にimg2 = imgとしてしまうと、オリジナルのimgも修正されてしまう・・・・ ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

サンプルコード import cv2 # Load an color image img_orig = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED) img = cv2.cvtColor(img_orig, cv2.COLOR_BGR2RGB) height, width, _ = img.shape HSV_lower=[21, 67, 230] HSV_upper=[164, 210, 254] # HSVでの色抽…

久しぶりにコードを書いてて、numpyのarrayをバイナリ保存方法の記事を探してみたが、書いていない！ こんなに頻繁に使っているのに・・・ ■ 参考 : NumPy配列ndarrayをバイナリファイル（npy, npz）で保存 aaaというarrayがあるとして、以下のように読み書…

argparse、とても便利。■ 参考 : argparse --- コマンドラインオプション、引数、サブコマンドのパーサーとりあえず、ここを一通り読めば大体わかる・・・・日本語だし ■ 参考 : argparse コピペですぐに使いたい時向けのメモ import argparse parser = argp…

■ 過去記事 : List of named colorsとかmatplotlibのドキュメントで、148色の名前とかが表示されてるが、全然使い方が書いていない・・・・ import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y, color=mcolors.CSS4_COLORS…

ただのメモ ■ 参考 : color example code: named_colors.py ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

■ 参考 : [python] 辞書の結合 python3.5以降なら d1 = {'one':1, 'two':2} d2 = {'two':'ii', 'three':'iii'} d3 = {'three':'III', 'four':'IV'} d4 = {**d1, **d2, **d3} python3.9以降なら という演算子で、2つの辞書型を連結できるらしい ランキング参…

condor_qとか打つと次のようなメッセージが表示された Extra Info: You probably saw this error because the condor_schedd is not running on the machine you are trying to query. If the condor_schedd is not running, the Condor system will not be …

plt.plot(x, y, label="hoge") plt.legend(loc="upper right") とかやると、右上にlegendが表示される legen()でlocを指定しないとクッソ計算時間が掛かるので、位置は固定した方が良い・・・いや、マジで 枠外にlegenを置く方法もググったら色々と出てくる …

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111)ax.plot(range(10)) ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis', color="red")ax.tick_params(axis='y', colors='red') plt.show()labelの色は後からでも変えられるax.se…

ある仮想環境に入った時に特定のコマンドやaliasを設定する方法 ■ 参考 : Conda環境をアクティベイトしたときに特定の処理を実行させる方法 ~/anaconda3/envs/環境名/etc/conda/activate.d ~/anaconda3/envs/環境名/etc/conda/deactivate.dに書けばいいっぽ…

dataはnumpyのndarray if np.all(data == 0): print("caution : all values are zero")</div>

pythonでリストのコピーをしてしまいハマったのでメモpythonの変数にはミュータブルとイミュータブルがある ミュータブル(mutable) : あとから変更できる、リスト、辞書型とか イミュータブル(immutable) : あとから変更できない、それ以外(bool, int, float…